L’avenir de la cryptographie se rapproche, et il est quantique. Un chercheur d’Amazon a rejoint deux processeurs quantiques Amazon Web Services (AWS) pour pouvoir générer des nombres de manière vraiment aléatoire, servant de booster pour créer des chiffrements plus difficiles à déchiffrer.
Le cryptage est un ensemble de techniques conçues pour protéger les informations afin que seuls l’expéditeur et le destinataire des données puissent les comprendre. La recherche constante de moyens de mieux défendre la vie privée des personnes et des entreprises fait que des recherches sur la manière de générer des chiffres plus difficiles à déchiffrer se produisent toujours.
Les ordinateurs quantiques, d’autre part, sont des machines qui utilisent les propriétés de la mécanique quantique – une branche de la physique – dans leur développement, présentant des différences avec les ordinateurs communs, qui utilisent l’architecture Von Neumann, une méthode qui distingue quels sont les éléments de traitement du l’appareil et qui sont responsables du stockage des données.
Dans l’ordinateur quantique, ces composants sont différenciés de différentes manières, ce qui rend la machine capable de traiter des tâches plus complexes, telles que des modèles avancés d’intelligence artificielle.
L’expérience des nombres générés aléatoirement
Mario Berta, chercheur chez Amazon, a réuni deux processeurs quantiques, le Rigetti et l’IonQ, disponibles dans les services d’ informatique quantique d’AWS dans le cloud, et avec cela il a réussi à créer un générateur de nombres aléatoires (RNG) qui peut attribuer des valeurs aléatoires. à une vitesse supérieure à celle d’un générateur de nombres aléatoires construit sur des supercalculateurs ordinaires.
En plus de la plus grande vitesse de création de chiffrements, la méthode de génération de nombres réalisée avec des ordinateurs non quantiques laisse encore certaines vulnérabilités, car son caractère aléatoire est partiel. Fondamentalement, on peut s’attendre à ce que les processeurs et les oscillateurs utilisés pour créer une clé cryptographique dans les machines d’aujourd’hui fonctionnent sur des machines dotées d’une grande puissance de calcul.
Dans le RNG fait dans les ordinateurs quantiques, ce problème n’existe pas, puisque la nature même du traitement de ce type de machines est déjà aléatoire, rendant la prédiction de certains codes plus difficile. La méthode utilisée par le chercheur d’Amazon consistait à créer deux séquences de nombres aléatoires considérés comme « faibles » pour le chiffrement par les processeurs quantiques, puis à faire passer les deux chaînes dans un « extracteur d’aléatoire », qui combine plusieurs données en une seule séquence. confinant à la perfection du hasard.
Même si le processus parvient à créer des séquences plus efficaces, le problème, au moins dans cette phase initiale, est différent. Les conditions nécessaires au bon fonctionnement d’un ordinateur quantique sont extrêmement spécifiques. L’endroit où se trouvent les ordinateurs doit avoir une pression atmosphérique quasi nulle, une température ambiante proche du zéro absolu (-273 °C) et un isolement du champ magnétique terrestre pour empêcher les atomes de se déplacer, d’entrer en collision ou d’interagir avec l’espace.
En pratique, ces conditions sont déjà réalisables, mais pas de manière permanente – faisant qu’à certains moments les opérations informatiques peuvent être modifiées par des changements dans l’environnement, provoquant la perte de la variation de génération de nombres.
Cependant, quelle que soit l’utilisation actuelle, on pense qu’à l’avenir, la génération de nombres aléatoires dans les ordinateurs quantiques sera davantage utilisée, en particulier les plus connus sont les défauts des méthodes actuelles.